高级数据可视化 - Python

数据可视化是数据分析和解释的关键工具。Python 提供了丰富的库来创建高级数据可视化，帮助我们更好地理解数据。

使用的库

以下是一些在 Python 中用于数据可视化的常用库：

• Matplotlib: 最常用的库之一，用于创建各种图表。
• Seaborn: 基于 Matplotlib，专门用于统计图形。
• Pandas Visualization: Pandas 库中的可视化功能，方便数据转换和展示。

示例代码

这里是一个简单的示例，展示如何使用 Matplotlib 创建一个条形图。

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
categories = ['类别1', '类别2', '类别3', '类别4']
values = [10, 20, 30, 40]

# 创建条形图
plt.bar(categories, values)

# 显示图表
plt.show()

扩展阅读

想了解更多关于 Python 数据可视化的知识？可以参考以下链接：

• Python 数据可视化教程
• Matplotlib 官方文档

数据可视化示例