欢迎访问 TensorFlow GAN 技术交流专区!这里是开发者分享生成对抗网络(GAN)实践经验和教程的平台。🔍

📚 什么是 GAN?

生成对抗网络是一种通过对抗训练生成新数据的深度学习模型:

  • 由生成器(Generator)和判别器(Discriminator)组成
  • 生成器尝试创造逼真数据,判别器负责辨别真实/虚假
  • 广泛应用于图像生成、风格迁移、数据增强等领域

🌐 学习资源

  1. TensorFlow 官方 GAN 教程(推荐从基础开始)
  2. GAN 理论进阶指南(包含数学公式推导)
  3. 实战案例库(查看社区成员的作品)

🧩 常见应用场景

领域 示例
图像生成 StyleGAN2 演示
风格迁移 艺术创作案例
数据增强 医学影像生成

📷 视觉化理解

TensorFlow_GAN
GAN_示意图

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