Elasticsearch 优化指南 🚀
优化Elasticsearch性能是提升搜索效率和系统稳定性的关键。以下是一些核心建议：
1. 索引优化 🔧
- 合理分片：根据数据量和查询需求分配分片数量，避免过多或过少
- 字段类型选择：对文本使用
text类型，数值使用keyword或integer - 禁用不必要的字段：移除未使用的字段可减少存储和计算开销
- 使用副本控制：根据读写负载调整副本数量，平衡可用性与成本
2. 查询优化 📊
- 避免通配符查询：如
wildcard或prefix可能引发性能问题 - 过滤器上下文：对静态数据使用
filter上下文（如term、range） - 分页优化：使用
search_after替代深度分页，减少内存压力 - 聚合优化：限制
size参数或使用global_ordinals提升效率
3. 硬件和配置建议 💻
- 内存分配：确保堆内存不超过物理内存的50%，避免频繁GC
- 磁盘类型：使用SSD提升I/O性能，SSD的随机读写速度远超HDD
- 线程池配置：根据工作负载调整
bulk、index线程池大小 - 刷新间隔：适当增加
refresh_interval减少频繁刷新开销