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TensorFlow Lite 安装指南

TensorFlow Lite 是一个轻量级的解决方案，用于在移动和嵌入式设备上部署机器学习模型。以下是TensorFlow Lite的安装步骤。

安装系统要求

操作系统：Linux、macOS 或 Windows
Python：Python 3.5 或更高版本
工具：CMake 3.10.2 或更高版本

安装步骤

安装 Python：确保您的系统上安装了Python 3.5或更高版本。
安装 TensorFlow：通过以下命令安装TensorFlow：
```
pip install tensorflow
```
安装 TensorFlow Lite：使用以下命令安装TensorFlow Lite：
```
pip install tensorflow-lite
```

示例代码

以下是一个简单的TensorFlow Lite模型加载和预测的示例：

import tensorflow as tf


interpreter = tf.lite.Interpreter(model_path='model.tflite')

# 配置输入输出
interpreter.allocate_tensors()
input_details = interpreter.get_input_details()
output_details = interpreter.get_output_details()

# 获取输入和输出张量
input_tensor = interpreter.tensor(input_details[0]['index'])
output_tensor = interpreter.tensor(output_details[0]['index'])

# 运行预测
input_tensor[0] = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]  # 示例输入
interpreter.invoke()
predictions = output_tensor[0]

print(predictions)

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