🚀 TensorFlow Lite 文档指南

文档简介

TensorFlow Lite 是 Google 开源的轻量级机器学习框架，专为在移动设备、嵌入式系统等资源受限环境中运行模型而设计。本文档涵盖模型转换、优化、部署及常见问题解决方案。

核心概念

• 📦 模型格式：支持 .tflite 文件，包含量化、剪枝等优化技术
• 📈 性能优化：通过 edgetpu 加速器提升推理速度
• 📱 部署场景：适用于 Android、iOS、Linux、Web 等平台
• 🧠 模型转换：使用 TFLiteConverter 将训练模型转为轻量格式

文档结构

1. 📚 入门指南：TensorFlow Lite 入门
2. 🔧 工具使用：模型转换工具详解
3. 📊 API 参考：核心 API 文档
4. 📱 平台适配：Android 部署教程

扩展阅读

• 🧪 TensorFlow Lite 模型优化案例
• 📱 跨平台部署最佳实践