TensorFlow Lite 是一个轻量级的解决方案，适用于移动和嵌入式设备。本指南将介绍如何将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式。

转换步骤

  1. 准备模型：首先，你需要一个训练好的 TensorFlow 模型。
  2. 安装 TensorFlow Lite Converter：确保你已经安装了 TensorFlow Lite Converter。
  3. 运行转换命令：使用以下命令将模型转换为 TensorFlow Lite 格式：
python convert.py --input_graph model.pb --input_tensor input_tensor_name --output_node_names output_tensor_name --output_file output.tflite

转换选项

  • --input_graph：指定输入的模型文件。
  • --input_tensor：指定输入张量的名称。
  • --output_node_names：指定输出节点的名称。
  • --output_file：指定输出文件名。

示例

以下是一个将模型转换为 TensorFlow Lite 的示例：

python convert.py --input_graph model.pb --input_tensor input_tensor_name --output_node_names output_tensor_name --output_file output.tflite

扩展阅读

想要了解更多关于 TensorFlow Lite 的信息，请访问官方文档。

[center][https://cloud-image.ullrai.com/q/TensorFlow_Lite/](TensorFlow Lite)[/center]