深度学习是一种重要的机器学习分支，它模仿了人脑神经网络的工作方式，通过学习大量数据来提取特征和模式。以下是一些深度学习的基本概念和资源。

基本概念

  1. 神经网络：神经网络由多个节点（或称为神经元）组成，每个节点都连接到其他节点。神经网络通过调整连接权重来学习数据中的模式。
  2. 深度：深度学习中的“深度”指的是神经网络中层的数量。深层网络可以学习更复杂的特征。
  3. 激活函数：激活函数用于引入非线性，使神经网络能够学习非线性关系。

资源推荐

  1. 《深度学习》（Goodfellow, Bengio, Courville 著）：这是一本深度学习的经典教材，适合初学者和进阶者。
  2. TensorFlow：TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练深度学习模型。

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