算法是计算机科学的核心组成部分，是解决复杂问题的基石。以下是一些基础的算法概念和示例。
基本概念
- 算法复杂度：描述算法执行时间或所需存储空间与输入数据规模之间的增长关系。
- 时间复杂度：衡量算法执行时间。
- 空间复杂度：衡量算法执行过程中所需的最大存储空间。
算法示例
排序算法
排序算法是常见的算法之一，用于将一组数据按照特定顺序排列。
- 冒泡排序：比较相邻的元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。
- 选择排序：从未排序的序列中找到最小（或最大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
- 插入排序：通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
搜索算法
搜索算法用于在数据集中查找特定元素。
- 线性搜索：逐个检查数据元素，直到找到目标或遍历完整个数据集。
- 二分搜索：适用于有序数据集，通过比较中间元素与目标值，将搜索范围缩小一半。
学习资源
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