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NumPy 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了高效的数值计算能力，广泛应用于数据分析、科学计算和机器学习等领域。以下是一些关于 NumPy 的官方文档资源：

• NumPy 官方文档 - 您可以在该网站上找到全面的 NumPy 文档，包括安装指南、教程和参考手册。

快速入门

NumPy 提供了多种数据结构，其中最基本的是 NumPy 数组。以下是创建 NumPy 数组的一些基本方法：

• 使用 numpy.array() 函数：

  import numpy as np
  
  arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
  

• 使用 numpy.arange() 函数：

  arr = np.arange(1, 6)
  

• 使用 numpy.zeros() 或 numpy.ones() 函数：

  arr = np.zeros(5)
  arr = np.ones(5)
  

图片示例

下面是一个 NumPy 数组的示例图片：

更多关于 NumPy 数组的例子

总结

NumPy 是 Python 数据科学和机器学习领域中不可或缺的工具。通过掌握 NumPy，您可以更高效地进行数据分析和处理。希望这些资源能帮助您更好地了解和使用 NumPy。

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