深度学习是什么?

深度学习是机器学习的一个分支,通过模拟人脑处理数据的方式,利用多层神经网络提取复杂特征。其核心在于层次化特征学习,例如:

  • 图像识别:通过卷积神经网络(CNN)自动学习图像的边缘、纹理等特征 🖼️
  • 自然语言处理:利用循环神经网络(RNN)或Transformer模型理解语言语义 📖
  • 自动驾驶:结合强化学习与深度网络实现环境感知与决策 🚗
深度学习原理

实用应用案例 🌐

  1. 医疗影像分析
    深度学习可辅助医生检测肿瘤、骨折等病变,提升诊断效率

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  2. 金融风控
    通过时序模型预测市场趋势,识别欺诈交易 📊

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  3. 推荐系统
    基于用户行为数据的深度神经网络模型(如Wide & Deep)可实现个性化推荐 🎯

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学习资源推荐 📚

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