PyTorch 模型库是一个包含多种预训练模型的集合，旨在帮助深度学习研究人员和开发者快速搭建和测试模型。以下是一些受欢迎的模型及其应用场景。
模型列表
- ResNet: 一种深度卷积神经网络，在图像分类任务中表现优异。
- VGG: 另一种深度卷积神经网络，以其简洁的卷积层堆叠结构而闻名。
- Inception: 一种结合了多个卷积核的模型，在图像识别和分类任务中表现出色。
模型应用
- 图像分类: 使用预训练的模型进行图像分类，可以快速识别各种物体和场景。
- 目标检测: 预训练的模型可以用于检测图像中的目标，例如人脸、车辆等。
- 语义分割: 将图像分割成多个语义区域，用于图像编辑、医学图像分析等。
相关资源
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ResNet 模型结构图