自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。本课程将为您提供一个全面的 NLP 基础知识框架。

课程内容

  • NLP 基础概念

    • 什么是 NLP？
    • NLP 的应用领域

  • 文本预处理

    • 文本清洗
    • 分词
    • 词性标注

  • 词嵌入与表示

    • 词嵌入技术
    • 词向量

  • 语言模型

    • 隐马尔可夫模型（HMM）
    • 递归神经网络（RNN）
    • 长短期记忆网络（LSTM）

  • 文本分类与情感分析

    • 文本分类方法
    • 情感分析

  • 命名实体识别

    • 命名实体识别技术
    • 实体识别应用

学习资源

为了更好地学习 NLP，以下是一些推荐的学习资源：

  • NLP 教程

    • 详细的 NLP 教程，适合初学者。

  • NLP 工具箱

    • 提供多种 NLP 工具和库，方便您进行实践。

图片展示

以下是一些与 NLP 相关的图片：

NLP_Concept
Text_Preprocessing

总结

通过学习本课程，您将掌握 NLP 的基础知识，为后续深入学习打下坚实基础。希望您能在 NLP 领域取得优异成绩！