欢迎来到我们的社区课程页面，这里我们提供了一系列关于机器学习工程的课程。以下是一些核心课程介绍：

  • 机器学习基础：了解机器学习的基本概念和原理，包括监督学习、无监督学习和强化学习。

  • 深度学习框架：学习如何使用TensorFlow和PyTorch等流行的深度学习框架。

  • 数据预处理：掌握数据清洗、特征提取和转换等数据处理技术。

  • 模型评估与优化：学习如何评估模型性能并进行优化。

机器学习工程师

以下是我们推荐的深入学习路径：

希望这些课程能帮助你成为一名优秀的机器学习工程师！