📚 这门课程旨在为初学者提供机器学习的核心知识，涵盖基础概念、算法原理及实践应用。以下是课程大纲：

  1. 基础概念

    • 什么是机器学习？
    • 监督学习 vs 无监督学习
    • 常见应用场景（如图像识别、自然语言处理）
    machine_learning_model

  2. 算法原理

    • 线性回归与分类
    • 决策树与随机森林
    • 神经网络与深度学习简介
    data_science

  3. 实战项目

    • 使用Python实现简单分类模型
    • 数据预处理与特征工程
    • 模型评估与优化技巧
    machine_learning_practice

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