卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是深度学习领域中用于图像识别和处理的核心技术之一。其通过模拟人眼视觉机制，能够自动提取图像特征，广泛应用于计算机视觉任务中。
核心概念解析 🔍
卷积层（Convolutional Layer）
通过滤波器（Filter）滑动扫描图像，提取局部特征（如边缘、纹理）。例如：池化层（Pooling Layer）
降维操作，保留关键特征。常用最大池化（Max Pooling）和平均池化（Average Pooling）全连接层（Fully Connected Layer）
最终分类阶段，将特征映射到具体类别标签
应用场景展示 📸
图像分类
如识别猫狗、车牌等目标检测
识别图像中的多个物体（如YOLO、Faster R-CNN）图像生成
通过GAN技术创作艺术图像