计算机视觉是一个充满活力的研究领域，许多优秀的论文为这个领域提供了宝贵的知识和见解。以下是一些推荐的计算机视觉相关论文，它们涵盖了从基础理论到最新技术的各个方面。

1. 基础理论与方法

  • 《Deep Learning》：这是一本经典教材，详细介绍了深度学习的基础知识和应用。

2. 图像处理

  • 《Image Processing, 3rd Edition》：这本书深入探讨了图像处理的基本原理和技术。

3. 目标检测

  • 《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》：这篇论文提出了Faster R-CNN，是目前目标检测领域非常流行的算法。

4. 图像分割

  • 《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》：这篇论文介绍了全卷积网络在语义分割中的应用。

5. 深度学习在计算机视觉中的应用

  • 《Deep Learning for Computer Vision with Python》：这本书通过Python代码展示了深度学习在计算机视觉中的应用。

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Deep Learning

Image Processing

Faster R-CNN

Semantic Segmentation

Deep Learning for CV

希望这些推荐能够帮助您在计算机视觉领域的学习和研究中取得更多的进展。