计算机视觉的历史
计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机能够“看”懂图像和视频。以下是计算机视觉领域的一些重要历史时刻：
早期发展
- 1960年代：计算机视觉的概念开始形成，研究者们开始探索如何让计算机识别图像中的物体。
- 1970年代：出现了基于几何和物理的方法，如边缘检测和光照模型。
关键里程碑
- 1980年代：出现了基于模板匹配的方法，可以识别简单的物体。
- 1990年代：神经网络开始在计算机视觉中得到应用，尤其是卷积神经网络（CNN）。
- 2000年代：深度学习技术的发展，使得计算机视觉取得了重大突破。
现代进展
- 2010年代：深度学习在计算机视觉中的应用越来越广泛，包括图像识别、目标检测、图像分割等。
- 2020年代：计算机视觉技术开始应用于更多领域，如自动驾驶、医疗影像分析等。
计算机视觉应用
相关资源
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