对象检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在识别图像或视频中的物体，并给出其位置信息。以下是一些关于对象检测的基本概念和常用方法：
常用方法
- 传统方法：基于手工特征的方法，如HOG、SIFT等。
- 深度学习方法：基于卷积神经网络（CNN）的方法，如R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。
实践案例
本站提供了一个关于对象检测的实践案例，您可以访问这里查看。
相关资源
- 论文：《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》
- 开源代码：Faster R-CNN