什么是 GAN？
GAN（Generative Adversarial Network）是一种通过对抗训练生成新数据的深度学习模型，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成。
👉 了解更多GAN原理
NLP 的核心任务
NLP（Natural Language Processing）专注于计算机与人类语言的交互，常见任务包括：
- 文本分类 📌
- 机器翻译 🌍
- 情感分析 😊
- 对话系统 💬
GAN 与 NLP 的结合
通过融合两者，可实现：
文本生成
- 用GAN生成逼真的文本序列
- 示例：点击查看文本生成案例
图像-文本匹配
- 生成与文本描述一致的图像
- 技术点：点击了解多模态模型
数据增强
- 为NLP任务生成额外训练数据
- 工具推荐：点击获取代码模板