常用工具与库 🧰
✅ NumPy:科学计算基础库,支持多维数组和矩阵运算
✅ Pandas:数据处理与分析利器,提供DataFrame结构
✅ Matplotlib:数据可视化核心库,可生成折线图、柱状图等
✅ Scikit-learn:机器学习框架,包含分类、回归等算法
✅ Jupyter Notebook:交互式编程环境,适合数据分析实验
实战项目推荐 🚀
数据分析入门
- 使用Pandas清洗与分析CSV数据
- 通过Matplotlib生成数据分布图
机器学习模型训练
- 基于Scikit-learn构建线性回归模型
- 用NumPy实现数据标准化处理
可视化进阶技巧
- Matplotlib动态图表生成
- Seaborn库的统计图表优化