大数据技术是现代信息技术领域的一个重要分支，它涉及到数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个方面。以下是关于大数据技术的一些基础概念和关键点。
什么是大数据？
“大数据”是一个相对宽泛的概念，通常指的是规模巨大、结构复杂、类型多样的数据集合，这些数据集合超出了传统数据处理工具的处理能力。
大数据技术架构
- 数据采集：从各种来源收集数据，如传感器、社交媒体、电子商务网站等。
- 数据存储：使用分布式文件系统（如Hadoop的HDFS）来存储海量数据。
- 数据处理：使用分布式计算框架（如Apache Spark）来处理和分析数据。
- 数据分析：应用各种算法和模型从数据中提取有价值的信息。
- 数据可视化：使用图表和图形将数据分析结果以直观的方式展示出来。
大数据应用场景
- 金融：风险评估、欺诈检测、市场分析等。
- 医疗：疾病预测、患者护理、药物研发等。
- 零售：客户行为分析、库存管理、个性化推荐等。
- 交通：智能交通系统、实时路况监控等。
扩展阅读
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