🔍 伦理挑战概览
人工智能在医疗领域快速扩展，但随之而来的一系列伦理问题亟需关注：
⚠️ 数据隐私与安全
医疗数据涉及患者敏感信息，AI模型训练需依赖大量数据。如何确保数据匿名化处理？如何防止数据泄露？🧠 算法偏见与公平性
若训练数据存在偏差，AI可能加剧医疗资源分配不均。例如，某些群体可能因数据不足而被忽视。🧑⚕️ 医生与AI的职责边界
AI辅助诊断工具的使用是否会影响医生的职业判断？如何界定医疗决策的最终责任？📚 知情同意与透明度
患者是否了解AI在诊疗中的角色？如何确保AI决策过程的可解释性？
🔗 进一步阅读
如需深入了解AI在医疗中的技术细节，可参考：
- /community/channels/tech/articles/ai-in-medicine
- /community/channels/tech/articles/ai-and-data-security
💡 思考与讨论
- 你认为AI在医疗中最大的伦理风险是什么？
- 如何平衡技术创新与患者权益保护？
（图片关键词：医疗隐私, 算法偏见, 医生与AI, 知情同意）