深度学习作为人工智能的核心技术，在医疗领域展现出巨大潜力。以下是几个关键应用场景：
医学影像分析 📊
通过卷积神经网络（CNN）识别X光、MRI、CT等影像中的异常，如肿瘤检测、器官分割。疾病预测与诊断 📈
利用时间序列模型预测慢性病发展，或通过自然语言处理（NLP）分析电子病历。药物研发 🧪
生成对抗网络（GAN）加速分子结构设计，强化学习优化临床试验方案。个性化治疗 🧬
基于患者数据的深度学习模型可推荐精准治疗方案，如基因疗法参数调整。
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对于具体技术实现，建议参考 医疗数据预处理指南 获取实践案例。