AI伦理案例研究：技术发展中的道德挑战
1. 数据隐私争议：人脸识别技术的边界
人脸识别技术在社区安防中的应用引发了广泛讨论。某城市部署的智能监控系统曾因过度收集居民面部数据被起诉，案件凸显了技术便利与隐私权之间的矛盾。
2. 算法偏见治理：招聘系统的公平性
某科技公司开发的AI招聘工具因性别歧视算法被曝光，导致女性候选人通过率显著低于男性。案件推动了算法审计和数据多样性要求的建立。
3. 自动驾驶伦理困境：事故责任划分
特斯拉自动驾驶系统发生致死事故后，法律界对"技术错误"与"人为操作"的责任界定展开激烈辩论。案件反映了AI决策透明度的重要性。