行为树是一种在游戏开发、人工智能等领域广泛使用的决策树结构。它能够有效地表示复杂的决策过程，并且易于理解和实现。
行为树的基本概念
行为树由节点组成，每个节点代表一个行为或决策。节点之间通过父子关系连接，形成一个树状结构。
节点类型
- 条件节点：根据特定条件判断是否执行子节点。
- 行动节点：执行具体的行为。
- 序列节点：依次执行子节点。
- 选择节点：并行执行子节点。
行为树在社区中的应用场景
- 游戏AI：通过行为树，可以创建出更加智能和复杂的游戏AI，让游戏角色拥有更加丰富的行为和决策。
- 机器人控制：行为树可以帮助机器人更好地理解环境，并做出相应的决策。
- 自动化测试：行为树可以用于自动化测试，模拟用户操作，检测软件的稳定性。
社区资源
更多关于行为树的信息，可以参考以下资源：
行为树示例