自动化测试是提升软件质量与开发效率的关键技术，通过编写脚本模拟用户操作，可大幅减少重复性工作。以下是核心要点：
1. 基础概念
- 定义：自动化测试指使用工具或框架执行测试用例，无需人工干预
- 优势：
- 节省时间（⏳ 80%手动操作可被替代）
- 提高准确性（🎯 减少人为错误）
- 支持持续集成（🔁 自动化回归测试）
- 适用场景：UI测试、API测试、性能测试等
2. 常用工具
| 工具名称 | 适用语言 | 特点 |
|---|---|---|
| Selenium | Python/Java | Web端自动化测试首选 |
| JUnit | Java | 单元测试框架，支持参数化测试 |
| PyTest | Python | 简洁易用，插件生态丰富 |
| Postman | JavaScript | API测试工具，可视化请求界面 |
3. 实践步骤
- 需求分析：明确测试目标（🎯）
- 脚本编写：使用工具录制或手动编码（💻）
- 执行测试：集成到CI/CD流程（🔄）
- 结果分析：通过报告定位问题（📊）
4. 注意事项
⚠️ 避免过度自动化：复杂业务逻辑仍需人工验证
⚠️ 定期维护脚本：页面结构变化可能导致测试失败
⚠️ 结合手动测试：确保用户体验的完整性
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