🛠️ 1. 坚持代码规范
- 遵循统一的代码风格指南（如Google风格、Airbnb规范）
- 使用工具自动格式化代码（如Prettier、ESLint）
- 为变量/函数命名添加图片：
✅ 2. 编写可测试代码
- 单元测试覆盖率 ≥ 80%（推荐使用Jest、Pytest等框架）
- 遵循测试驱动开发（TDD）流程
- 测试代码示例：
🧹 3. 定期代码重构
- 消除重复代码（Duplicate Code）
- 优化复杂度（如降低cyclomatic complexity）
- 重构前后的对比图：
🤝 4. 团队协作最佳实践
- 使用Pull Request进行代码评审
- 遵循代码贡献指南
- 代码评审工具示意图：
📉 5. 性能优化技巧
- 避免不必要的内存泄漏
- 使用性能分析工具（如Chrome DevTools）
- 性能监控流程图：
📌 扩展阅读：如何构建可维护的代码库