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TensorFlow Lite API 是 TensorFlow 团队提供的轻量级机器学习解决方案，旨在将机器学习模型部署到移动设备和嵌入式设备上。以下是一些关于 TensorFlow Lite API 的关键信息：

核心特性

• 跨平台支持：支持 Android、iOS、Linux 和 Windows 等多个平台。
• 高效的推理引擎：采用高效的推理引擎，以实现低延迟和高性能。
• 模型转换：支持从 TensorFlow、Keras、TFLite 等多种格式转换模型。

使用方法

1. 模型转换：使用 TensorFlow Lite Converter 将 TensorFlow 模型转换为 TFLite 格式。
2. 模型部署：将 TFLite 模型部署到目标设备上，并使用 TensorFlow Lite Interpreter 进行推理。

资源链接

• TensorFlow Lite 官方文档
• TensorFlow Lite GitHub 仓库

TensorFlow Lite 示例模型

通过 TensorFlow Lite，开发者可以轻松地将机器学习模型部署到各种设备上，从而实现智能应用的开发。希望这些信息对您有所帮助。

注意：TensorFlow Lite API 遵循 TensorFlow 的许可协议，请确保在使用前仔细阅读相关协议。