Anaconda 是 Python 数据科学领域的经典工具，其环境管理功能（environment_management）是高效开发的核心。以下是关键操作与技巧：
常用命令速查 📚
创建环境
conda create --name myenv激活环境
conda activate myenv安装包
conda install numpy pandas导出环境配置
conda env export > environment.yml
最佳实践 📌
- 使用
conda env list查看所有环境 - 通过
environment.yml文件复现环境 - 避免在 base 环境中直接安装第三方依赖
- 定期清理无用包：
conda clean --all
扩展学习 🌐
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📌 提示：环境管理如同搭建数据科学实验的基石，合理使用能显著提升项目可维护性。需要更多实战案例可访问 Anaconda 官方文档 进行深入学习。