模型压缩是 AI 领域的一个重要技术，它可以帮助我们减少模型的体积，提高模型的运行效率。以下是一些本站提供的 AI 移动端模型压缩工具：
- 模型剪枝: 通过移除模型中不重要的权重来减少模型的大小和计算量。
- 量化: 将模型的权重和激活值从浮点数转换为低精度整数，以减少模型的大小和计算量。
- 知识蒸馏: 通过将大型模型的知识迁移到小型模型中，实现模型压缩。
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模型压缩示例
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