TensorFlow_教程

1. TensorFlow入门指南 📚

  • 什么是TensorFlow？
    TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，支持从研究到生产的全流程开发。
  • 安装与环境配置：
    点击查看TensorFlow安装教程
  • 第一个程序：
    用简单的代码示例展示如何创建和运行一个神经网络模型。
机器学习_入门

2. 深度学习核心概念 🔍

  • 张量与计算图：
    理解TensorFlow中的核心数据结构和执行机制。
  • 自动微分：
    探索TensorFlow如何自动计算梯度，简化反向传播过程。
  • 模型训练流程：
    数据预处理 → 模型构建 → 损失计算 → 优化器更新。
项目_案例

3. 实战项目推荐 🧱

  • 图像分类：
    使用MNIST数据集训练手写数字识别模型。
  • 自然语言处理：
    实现简单的文本情感分析工具。
  • 强化学习：
    搭建一个基础的Q-learning环境。

想深入了解其他机器学习框架？可查看我们的PyTorch教程。