PyTorch 教程

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。以下是一些关于 PyTorch 的基础教程。

安装 PyTorch

首先，您需要安装 PyTorch。以下是安装步骤：

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基础概念

以下是一些 PyTorch 的基础概念：

张量 (Tensor): PyTorch 的基本数据结构，类似于 NumPy 的数组。
自动微分 (Automatic Differentiation): 用于计算导数，是深度学习中的关键。

示例代码

这是一个简单的 PyTorch 例子：

import torch

# 创建一个张量
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])

# 计算和
y = x.sum()

print(y)

更多资源

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