监督学习教程

监督学习是机器学习中的一种重要方法，它通过从标注数据中学习来预测或分类新的数据。以下是一些关于监督学习的教程和资源。

基础概念

线性回归：一种预测连续值的监督学习方法。
逻辑回归：一种用于分类问题的监督学习方法。
支持向量机（SVM）：一种强大的分类和回归方法。

实践教程

资源链接

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