监督学习是机器学习中的一种重要方法,它通过从标注数据中学习来预测或分类新的数据。以下是一些关于监督学习的教程和资源。

基础概念

  • 线性回归:一种预测连续值的监督学习方法。
  • 逻辑回归:一种用于分类问题的监督学习方法。
  • 支持向量机(SVM):一种强大的分类和回归方法。

实践教程

资源链接

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