深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人脑神经网络的结构和功能，实现复杂的模式识别和数据分析。以下是一些深度学习的入门教程，帮助您更好地理解这一领域。
入门指南
- 了解深度学习的基本概念：深度学习是一种通过多层神经网络进行特征提取和变换的学习方式。
- 熟悉常用深度学习框架：如TensorFlow、PyTorch等，这些框架提供了丰富的API和工具，方便开发者进行深度学习实验。
实践教程
- 手写数字识别：使用MNIST数据集，通过构建简单的神经网络实现手写数字识别。
- 图像分类：使用CIFAR-10数据集，通过卷积神经网络进行图像分类。