什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个子领域，通过模拟人脑处理数据的方式，让计算机自动学习和推理。其核心是神经网络，以下为关键概念：
核心组件
- 神经元（💡 也称节点）：处理输入数据的基本单元
- 层结构（📚 输入层 → 隐藏层 → 输出层）：数据逐层传递的架构
- 激活函数（🛠️ 如ReLU、Sigmoid）：决定神经元输出的非线性函数
学习资源
快速上手
- 准备数据（📂 例如CIFAR-10）
- 构建模型（🛠️ 使用PyTorch或TensorFlow）
- 训练与评估（📊 监控损失函数与准确率）
扩展学习
深度学习如黑箱艺术，需不断实践与探索！ 🔍