深度学习是人工智能领域的一个关键分支，它让机器能够从数据中学习并做出决策。以下是关于深度学习的一些基础知识和社区资源。

基础概念

  • 神经网络：深度学习的基础是神经网络，它模仿了人脑的工作原理。
  • 激活函数：激活函数用于引入非线性，使神经网络能够学习复杂的模式。
  • 反向传播：反向传播是一种优化算法，用于调整神经网络的权重，以减少预测误差。

社区资源

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深度学习模型

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