欢迎来到社区人工智能课程中的机器学习部分！在这里，我们将探索机器学习的基础知识、常用算法以及在实际应用中的挑战。
课程大纲
机器学习基础
- 什么是机器学习？
- 机器学习的历史与发展
监督学习
- 线性回归
- 逻辑回归
- 决策树与随机森林
无监督学习
- 聚类算法
- 主成分分析
强化学习
- Q学习
- 策略梯度
实践应用
- 自然语言处理
- 计算机视觉
- 机器学习在金融领域的应用
图片展示
机器学习算法的流程图：
扩展阅读
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希望这些内容能够帮助您更好地理解机器学习。如果您有任何疑问，欢迎在社区中提问。🤔