Seq2Seq（Sequence to Sequence）是一种神经网络架构，用于处理序列到序列的任务，如机器翻译、对话系统等。本教程将介绍 TensorFlow 中实现 Seq2Seq 的基本方法。
基本概念
- 编码器（Encoder）：将输入序列编码成一个固定长度的向量。
- 解码器（Decoder）：将编码器的输出向量解码成输出序列。
实现步骤
- 准备数据集：选择一个合适的序列到序列任务，并准备相应的数据集。
- 构建模型：使用 TensorFlow 构建编码器和解码器模型。
- 训练模型：使用数据集训练模型。
- 评估模型：使用测试集评估模型性能。
示例代码
# 示例代码：构建一个简单的 Seq2Seq 模型