TensorFlow安装指南 🧠

1. 安装前准备

• 系统要求：
  • Python 3.7-3.10
  • CUDA 11.x（如使用GPU加速）
  • 安装Python环境配置教程以确保依赖项兼容
  

2. 安装方法

方法一：pip安装（推荐）

pip install tensorflow

✅ 安装完成后可通过以下命令验证：

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

• 注意：若需特定版本，可使用 pip install tensorflow==2.x.x 格式

方法二：从源码编译（高级用户）

1. 安装Bazel构建工具
2. 克隆TensorFlow仓库：

   git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
   

3. 执行编译命令：

   bazel build --config=opt //tensorflow:tensorflow
   

   

3. 常见问题

• 安装失败：检查网络连接或尝试使用国内镜像源
• 版本冲突：通过 pip show tensorflow 查看已安装版本并卸载后重装
• GPU支持：确认已安装NVIDIA驱动和CUDA工具包

4. 扩展学习

• TensorFlow官方文档（英文）
• 深度学习入门教程（中文）
• Python虚拟环境管理指南