在这个部分，我们将分享一些实用的深度学习案例，帮助您更好地理解深度学习在现实世界中的应用。

  • 案例一：图像识别

    • 使用卷积神经网络（CNN）进行图像识别，识别猫和狗。
    • 猫
    • 狗

  • 案例二：自然语言处理

    • 利用循环神经网络（RNN）进行文本分类。
    • 文本分类示例

  • 案例三：推荐系统

    • 使用深度学习构建推荐系统，例如电影推荐。
    • 电影推荐

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