Pandas 教程

Pandas 是一个强大的数据分析工具，它提供了快速、灵活且直观的数据结构。以下是一些 Pandas 的基本教程。

基础操作

1. 安装 Pandas

   • 首先，您需要确保 Pandas 已经安装。如果没有，请访问 Pandas 安装指南。

2. 创建 DataFrame

   • DataFrame 是 Pandas 的核心数据结构。以下是如何创建一个简单的 DataFrame：

     import pandas as pd
     data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'], 'Age': [20, 21, 19]}
     df = pd.DataFrame(data)
     

3. 选择数据

   • 您可以使用 .loc 或 .iloc 来选择 DataFrame 中的数据。

     # 使用 .loc
     print(df.loc[0])
     # 使用 .iloc
     print(df.iloc[1])
     

4. 数据排序

   • 您可以使用 .sort_values() 来对 DataFrame 进行排序。

     print(df.sort_values(by='Age'))
     

高级操作

1. 数据合并

   • Pandas 提供了多种数据合并方法，如 merge, join, concat 等。

     df1 = pd.DataFrame({'Key': ['B', 'C', 'D'], 'Value': [1, 3, 4]})
     df2 = pd.DataFrame({'Key': ['A', 'B', 'D'], 'Value': [5, 2, 2]})
     result = pd.merge(df1, df2, on='Key')
     print(result)
     

2. 数据分组

   • 您可以使用 .groupby() 方法对数据进行分组。

     print(df.groupby('Name')['Age'].mean())
     

图片示例

DataFrame 的可视化可以通过图表来展示，例如使用 matplotlib：

import matplotlib.pyplot as plt
df.plot(kind='bar')
plt.show()

DataFrame 图表示例

更多 Pandas 图表教程

以上是 Pandas 的基础和高级操作教程。希望这些内容能帮助您更好地了解和使用 Pandas。