在ABC Compute Forum中，我们深入探讨模型调优的基础知识。以下是一些关键点：

调优的重要性

  • 模型调优可以显著提高模型性能。
  • 优化模型可以减少资源消耗。

调优方法

  • 超参数调整：调整模型参数以改善性能。
  • 数据增强：通过变换输入数据来增强模型。

实例

以下是一个简单的例子，展示了如何调整超参数：

model = MyModel()
model.fit(train_data, train_labels, epochs=5, learning_rate=0.01)

在这个例子中，我们调整了epochs和learning_rate。

扩展阅读

想了解更多关于模型调优的信息？请阅读我们的深入教程。

图片示例

模型调优