欢迎来到 ABC Compute Forum 的机器学习基础教程部分。在这里，我们将带你了解机器学习的基本概念、技术和应用。
什么是机器学习？
机器学习是一种使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。它使计算机能够通过经验和学习改进其性能。
机器学习的主要类型
- 监督学习：通过训练数据集来学习模型，并使用这些模型进行预测。
- 无监督学习：通过分析数据集来发现数据中的模式，而不需要标签。
- 强化学习：通过奖励和惩罚来指导算法进行决策。
机器学习的关键概念
- 特征：用于描述数据的变量。
- 模型：用于学习数据的算法。
- 预测：基于模型对新数据进行预测。
学习资源
总结
机器学习是一个快速发展的领域，它正在改变我们的世界。希望这些基础教程能够帮助你更好地理解这个领域。