机器学习入门教程 🎯

欢迎来到 abc_compute_forum 的机器学习专题！以下内容将帮助你快速掌握基础概念与实践技巧。📚

什么是机器学习？

机器学习是让计算机通过数据学习规律并做出预测的领域。主要分为三大类：

• 监督学习（如回归、分类）
• 无监督学习（如聚类、降维）
• 强化学习（如游戏AI、机器人控制）

💡 小贴士：理解「特征」与「标签」的关系是入门关键！

快速上手指南

1. 数据准备：使用 Pandas 处理数据（推荐工具）
2. 模型训练：尝试 Scikit-learn 框架
3. 效果评估：学习混淆矩阵与准确率计算

推荐学习路径

• 基础数学：线性代数与概率论
• 深度学习进阶：神经网络原理
• 实战项目：手写数字识别

如需更深入的实践案例，可点击 [🔗 机器学习实战项目](/community/abc_compute_forum/tutorials/projects) 探索！