欢迎来到 ABC Compute Forum 的机器学习教程页面！这里我们将为您介绍一些基础的机器学习概念和技巧。
基础概念
- 监督学习：通过输入和输出数据对模型进行训练。
- 无监督学习：没有明确的输出标签，通过数据内在结构进行学习。
- 强化学习：通过奖励和惩罚来指导算法做出最优决策。
实践案例
以下是一个简单的线性回归案例：
- 数据集：使用 sklearn 库中的
breast_cancer数据集。 - 模型：选择线性回归模型。
- 训练：使用训练数据对模型进行训练。
- 评估：使用测试数据评估模型性能。
学习资源
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