Keras 基础教程

本文将为您介绍 Keras，一个高级神经网络API，提供灵活和可扩展的深度学习模型构建。

安装 Keras

首先，您需要在您的环境中安装 Keras。您可以通过以下命令来安装：

pip install keras

如果您使用 TensorFlow 作为后端，您还需要安装 TensorFlow：

pip install tensorflow

快速开始

以下是一个简单的 Keras 模型示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

资源链接

如果您需要更多关于 Keras 的资源，请访问以下链接：

• Keras 官方文档
• Keras 教程

图片展示

以下是一些与深度学习相关的图片：