🎉 图像识别入门指南

图像识别是计算机视觉领域的重要技术，广泛应用于人脸识别、物体检测、医学影像分析等场景。以下是关键知识点梳理：

1. 基础概念

  • 定义：通过算法自动识别和分类图像内容
  • 核心任务：目标检测 📌、图像分类 🧠、语义分割 🎯
  • 常用框架：TensorFlow 🤖、PyTorch 📦、Keras 🌱

2. 技术流程

  1. 数据预处理
    • 图像归一化 📏
    • 数据增强 🔄（旋转、翻转、裁剪）
  2. 模型训练
    • 卷积神经网络 (CNN) ⚙️
    • 预训练模型迁移学习 📁（如ResNet、VGG）
  3. 部署应用
    • 模型优化 📈（量化、剪枝）
    • 实时推理 🕒（边缘设备部署）

3. 实践案例

  • 人脸识别：用于门禁系统 🏡
  • 医学影像：辅助疾病诊断 🩺
  • 自动驾驶：识别交通标志 🚦

4. 扩展学习

图像识别概述
卷积神经网络
图像识别应用