什么是分布式计算？

分布式计算是一种通过网络将计算任务分配到多台计算机上并行处理的技术。它能够提升系统性能、增强容错能力，并优化资源利用率。
✅ 核心特点：

  • 节点间协同工作
  • 数据与计算任务分散存储
  • 通过网络通信实现资源共享

分布式计算的关键组件

  1. 节点（Node）
    每个参与计算的设备称为节点，例如服务器、个人电脑或云实例。

    Distributed_Computing_Node

  2. 任务分配（Task Scheduling）
    通过调度算法将任务分配到合适的节点，确保负载均衡。

    Task_Distribution

  3. 通信机制（Communication Protocol）
    常见协议包括HTTP、RPC、gRPC等，用于节点间数据传输。

    Communication_Protocol

  4. 容错与一致性（Fault_Tolerance）
    通过冗余设计和分布式共识算法（如Raft）保障系统稳定性。

学习分布式计算的路径

📚 推荐资源：

实践建议 🛠️

  • 从单机分布式框架（如Hadoop）开始入门
  • 掌握网络编程与并发控制技术
  • 关注分布式计算案例了解实际应用场景

扩展阅读 📚

Distributed_Computing_Architecture