欢迎来到 ABC Compute Forum 的深度学习入门指南！这里是为初学者和进阶者准备的全面资源，帮助你理解深度学习的核心概念与应用。
什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑处理数据的方式，让计算机自动学习特征。其核心在于 多层神经网络（Multi-Layer Neural Networks），如下图所示：
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核心概念解析
1. 神经网络的组成
- 输入层：接收原始数据
- 隐藏层：通过激活函数处理数据（如ReLU、Sigmoid）
- 输出层：生成最终结果
- 权重与偏置：调节神经元之间的连接强度
2. 反向传播算法
通过计算损失函数的梯度，反向调整网络参数。这个过程对模型训练至关重要：
3. 常见应用场景
- 图像识别（如CNN）
- 自然语言处理（如RNN、Transformer）
- 语音助手与推荐系统
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