自然语言处理（NLP）是深度学习领域的一个重要分支，它旨在让计算机理解和生成人类语言。以下是一些关于自然语言处理的基础教程，帮助您入门并深入了解这一领域。
基础概念
- 文本预处理：了解如何清洗、分词、去停用词等。
- 词嵌入：学习Word2Vec、GloVe等词嵌入技术。
- 序列模型：掌握RNN、LSTM、GRU等序列模型。
实践教程
- 情感分析：学习如何使用NLP技术进行情感分析。
- 文本分类：了解如何进行文本分类任务。
- 机器翻译：探索机器翻译的基本原理和实践。
学习资源
更多关于自然语言处理的深入教程，请访问深度学习教程。
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